L’analyse de données textuelles en éducation : principes et applications potentielles

  • Mercredi 16 juin 2021 de 12 h à 13 h
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Conférencière/Conférencier

Photo de Daniel Moreau

Moreau, Daniel

Daniel Moreau est actuellement professeur en didactique des sciences humaines au primaire au Département d’enseignement au préscolaire et au primaire de l’Université de Sherbrooke. Ses recherches portent sur le sentiment d’efficacité personnelle enseignant en contexte de formation à l’enseignement, ainsi que sur l’enseignement des sciences humaines au préscolaire et au primaire.

Description

Cet atelier est une introduction à l’analyse de données textuelles (ADT), dans le contexte d’un intérêt croissant pour l’analyse de discours, notamment issues d’entrevues. Il consiste à présenter les fondements, les principes et les applications potentielles de l’ADT dans le domaine de l’éducation. Il sera réalisé en trois temps : Les origines historiques de l’ADT La démarche de recherche en ADT Quelques principes, logiciels et applications de cette démarche Quelques exemples d’analyse tirés de nos travaux


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